Seuraavaksi useiden hakemistojen hauissa siege_max_fetched_docs-rajoitus jaettiin paikallisten indeksien (sirpaleiden) kesken painotettuna tiedostokoon perusteella. Sphinx searchd:ss\u00e4 on nyt niin kutsuttu "piirityslomake", joka asettaa tilap\u00e4isesti koko is\u00e4nt\u00e4\u00e4 koskevia rajoituksia kaikille saapuville SELECT-kyselyille tietyn ajanjakson ajaksi. T\u00e4m\u00e4 rajoitus sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 100 Gt tiedostomuotoa 800 levyasemalle oletusrajoituksella, mik\u00e4 on liikaa. Yl\u00f6salaisin olevat robotit perustuvat satunnaisempiin tiedostosarjoihin. Sis\u00e4haun sis\u00e4ll\u00e4 Sphinx kuitenkin sopii hyvin ensimm\u00e4iseen vaiheeseen, 100 000 000 tiedostoon, ja laskee silti standard()-blobit ja ranking-lausekkeen miljoonan minuutin v\u00e4lein. Jos t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 ei ole erityisi\u00e4 kokorajoituksia, katso yksi suuri lista, jossa n\u00e4et vaikutuksen t\u00e4h\u00e4n.<\/p>\n

Starexpansion ohittaa t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 kaikki artikkelit, jotka on selv\u00e4sti valittu ennen uutta julkkista. Julkkikset j\u00e4\u00e4v\u00e4t paitsi nykyisist\u00e4 valituista artikkeleista. Koska uusia palaavia ura-artikkeleita ei edes ole olemassa. Lis\u00e4ksi sinun on edelleen k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 uusia oletusasetuksia.<\/p>\n

Tehokas implisiittinen vektoriluettelo tekee kokeilusta vain vaiheen yksi oletuksena. Mutta ei, paljon enemm\u00e4n vektori-indeksimalleja yritt\u00e4\u00e4 tarjota nyt, aiomme tarkastella sit\u00e4 uudelleen ja sitten tehd\u00e4 muutoksia. SQ4- ja SQ8-hakemistomerkit kvantisoivat sy\u00f6tteen vektorin auttaakseen sinua nelj\u00e4n ja kahdeksan osan kokonaisluvuissa. HNSW_L1, HNSW_L2 ja HNSW_DOT-tyyppikaaviot, jotta voit Sphinx HNSW-hakemiston rakentaa uudella metriikalla ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 nopeuttamaan uutta ostokysymyst\u00e4. Uudet saatavilla olevat vektori-indeksit (eli ANN-hakemistot) on lueteltu alla. Sphinx tukee kuitenkin paljon useampia vektorihakemistotyyppej\u00e4 kuin vain sin\u00e4!<\/p>\n

T\u00e4m\u00e4 viittaa mixed_vector-funktioon Remove()-funktion tuottavuudessa. Jos se t\u00e4yttyy liikaa, ei tarvitse huolehtia, Sphinx luo automaattisesti uuden muodon 8-tavuisiksi kokonaislukuarvoiksi. Yksil\u00f6llisi\u00e4 tyypin toteuttavia lauserakennelaajennuksia tuetaan. Sulkeissa sy\u00f6tt\u00e4minen taulukoihin sallii my\u00f6s sanoja, mutta koska yksil\u00f6t ovat vain indeksej\u00e4, se on paljon v\u00e4hemm\u00e4n k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llist\u00e4. My\u00f6s seuraava kysely voi olla hullua, mutta se on t\u00e4ynn\u00e4 sekvenssitietoja, jotka on tallennettu yhteen JSON-tiedostoon.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artikkelit ANNOTS()-asetus – online-kasinot Tavaratiedot Kaksoiskappalehakemiston syntaksi Dokumentit ovat ihmisten kirjoittamia suurimpia. Lauseiden vet\u00e4minen l\u00e4hdekoodista on hy\u00f6dyllist\u00e4, mutta se voi olla osa dokumenttien todellista asettelua. Voit tietenkin luoda artikkeleita tiedostosta, jota kirjoitat k\u00e4sin. T\u00e4m\u00e4 mahdollistaa tarinan rakentamisen luotujen lauseiden perusteella sen sijaan, ett\u00e4 sivuille annettaisiin vaihtoehtoinen liit\u00e4nn\u00e4isjulkaisu, ja sinulla on API-l\u00e4hdekoodi, joka on vain aakkosellinen … <\/p>\n